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汽车仿真数据及流程管理平台及应用先容

        利用仿真技术来模拟真实世界 的物理行为这一理念,在汽车行业已经得到了广泛 的实践。现在汽车 的性能、制造工艺以及基础研究等很多问题都可以进行仿真模拟。CAE仿真已经成为汽车研发中必不可少 的手段和工具。近年来,随着市场对汽车功能和性能需求 的不断提高,一方面,汽车仿真分析涉及学科不断细分和扩充,仿真数据量不断增长,仿真分析流程也变得更加复杂。另一方面,仿真活动 的开展过程中,数据大量积累,相关人员也日渐增多。这样一来,对数据和流程进行有效管理,同时在人员之间建立有效 的协作,进而让仿真为产品决策提供依据,就显得日益关键和迫切。汽车仿真数据及流程管理平台应运而生。
1、仿真数据管理
        仿真分析涉及学科、人员以及计算机众多,因而仿真数据往往散布在各个工程师 的计算机中,难以管理,这样 的数据无法形成企业 的常识资产,使得仿真工作 的成果无法有效地利用。汽车仿真数据管理平台采用统一 的平台管理数据,首先,将企业仿真过程中 的相关数据统一保存在服务器 的数据库中,并采用版本控制数据,保证了数据 的安全性。
 
        其次,平台将数据根据项目、产品设计、分析内容、仿真工具、数据类型等将数据分类存放,并将需求、设计以及实验数据与仿真数据相互关联,建立了一个有效 的仿真数据管理结构,为研发人员提供有效 的常识库积累。
 
 
        在此数据结构基础之上,平台能够提供方便 的设计变更管理功能,当设计变更时,与之相关联 的下游仿真分析能够自动被标识为过期,并自动通过邮件实时提醒仿真工程师重新计算过期 的仿真分析,以更新数据。
 
2、仿真流程管理
        汽车仿真分析过程中涉及到大量仿真工具、计算机以及人员,仿真数据在仿真工具、计算机以及人员之间 的传递往往十分混乱难以管控,这极大 的影响了仿真工作 的效率。与数据管理相似,仿真流程管理平台同样需要对仿真工具、计算机以及人员进行统一 的管理。
 
        首先,平台建立了各个仿真工具 的接口,仿真工程师可以把精力完全放在仿真工作上,仿真数据在仿真流程中 的交互完全由平台自动处理。
        其次,在多学科仿真工具接口 的基础上,平台提供流程自动化子平台,并在此基础上提供试验设计、多学科设计优化、质量工程等功能,帮助用户有效探索设计空间,并自动寻找优化设计。
        再次,平台能够对企业中 的计算机资源进行有效 的管理,能够根据计算资源负载情况,自动将用户提交 的计算任务分配到适当 的节点上,用户不必将精力浪费在处理分布式计算资源上。
        最后,平台能够将成熟 的仿真流程抽象为仿真流程模板,作为企业 的智力资产积累下来。这样,即使没有仿真分析基础 的设计人员也可以利用仿真模板,对产品设计 的性能进行分析。

 

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